stablediffusion下载 stablediffusion（v3.15.6）完整版

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stablediffusion安卓版使用教程

1.首先从Stable Diffusion这个名字就可以看出，这个主要用到了扩散模型（Diffusion Model）。

2. 简单来说，扩散模型就是不断应用去噪自编码器来逐步生成图像。

3. 通常所说的扩散是向图像中重复添加小的随机噪声。扩散模型逆转了这一过程，并从噪声中生成高清图像。

4.训练好的神经网络通常是U-net。然而，由于模型直接在像素空间中运行，扩散模型的训练和计算成本非常昂贵。

5、基于这个背景，稳定扩散主要分两步进行。首先，使用编码器将图像x 压缩为较低维的潜在空间表示z(x)。

6.其中，上下文（Context）y，即输入文本提示，用于指导x的去噪。它与时间步长t 一起以两种方式注入到潜在空间表示中：简单连接和交叉。然后基于z(x) 进行扩散和去噪。

7. 也就是说，模型并不直接对图像进行计算，从而减少了训练时间，取得了更好的结果。

8. 值得一提的是，Stable DIffusion 的上下文机制非常灵活。 y不仅可以是图像标签，还可以是掩模图像、场景分割、空间布局，也可以相应完成。

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