星际争霸 2 人工智能对战人类玩家，谁能更胜一筹？

然而与围棋人工智能的发展轨迹完全不同的是，经过几个月的发展，人工智能的对弈似乎没有取得任何进展，相反，各类人类棋手却积累了经验：找到了各种“捉弄”人工智能的方法。

我们找到了三段近期人机对战的视频：

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两场神族与虫族的比赛，（P）面对目前世界排名第50位的Bly（Z），从头到尾完全没有还手之力。

首先说说第一场比赛：相比前面的对手，虫族选手 Bly 的年龄更大一些——他是一位从魔兽争霸 3 转行的星际 2 选手，年过 30。不过两场比赛，人类选手都采用了简单的单矿 Rush 策略，取得了几乎相同的胜利。有人说，AI 最近的进展似乎仅限于“学会在聊天频道发表情”。

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人类种族到底有多强？在与世界排名第三的尼布（神族）交手中，表现如何。

可以看出，虽然AI在使用人族时学会了使用和骚扰敌人，但由于正面进攻处于劣势，以及Neeb偷基地，还是输了。整场比赛耗时13分钟。

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这可能是目前最先进的“人与机器”：对战。

当然，星际争霸2中最强的芬兰虫族选手也被邀请来与AI较量。在这场16分钟的比赛中，AI与人类展开了正面交锋。不过，似乎在这种比赛中，任何一方的弱点都会导致最后的失败。有评论称：看起来比AI还像AI。

以下为网友对该游戏的深度解读：

更糟糕的是，人类玩家似乎找到了反击的方法。但现在，他们频繁更换账号，使得追踪变得更加困难。从比赛中，我们可以看出代理有几个特点：

1. 它在与人类玩家的对战中取得了巨大进步，但仍然无法真正理解游戏概念。2. 它无法对大量常见的游戏策略做出适当反应。3. 它在游戏中无法适应人类对手，总是坚持既定的游戏脚本。4. 除了人类，其他智能体在宏观和微观动作方面表现出熟练的技能，但在建筑物周围移动时会遇到困难，经常将自己的单位锁在基地里。5. 它在人类游戏中表现最差，在虫族游戏中表现最好（有争议）。6. 它的策略是虫族游戏中最单调的。

星际争霸 2 中 AI 与人类玩家的对抗发展

《星际争霸 II》是人类历史上最难、最成功的即时战略游戏，该系列游戏已有 20 多年的历史。《星际争霸》经久不衰的部分原因在于其丰富的多层次游戏机制，这对于人工智能研究来说是一个非常接近现实世界的虚拟环境。

《星际争霸》的游戏规则非常平衡，同时需要控制的信息和变量也非常多。此外，一局游戏通常持续几分钟到一个小时，这意味着游戏初期采取的行动可能在很长时间内都不会产生效果。最后，由于战争迷雾的存在，玩家只能看到部分地图，这意味着代理必须结合记忆和规划才能取得成功。

2017年，该公司宣布开始研究实时战略游戏《星际争霸2》的人工智能。

2018年12月10日，他击败了队内最强选手Dani；12月12日，他又能以5:0战胜职业选手TLO（虽然TLO是虫族选手，但是解说员认为他在比赛中的表现在5000分左右）；一周后的12月19日，他又以同样的5:0比分击败了职业选手MaNa。

那么如何学习玩星际争霸 2 呢？

的行为由深度神经网络生成，该神经网络从原始数据接口接收输入数据（单位及其特征列表），并输出构成游戏内行为的指令序列。具体来说，神经网络以单位中的作为主干，结合深度 LSTM 内核、带有网络的自回归策略头和中心值基线。

还采用了一种新的多智能体学习算法。神经网络最初使用暴雪发布的匿名人类游戏视频进行监督学习训练。这允许通过模仿来学习天梯玩家的基本微观和宏观操作策略。

联盟。最初使用人类玩家的游戏回放进行训练，然后与其他对手进行训练。每次迭代都会匹配新的对手，而原来的对手则被冻结。匹配对手的概率和超参数决定了每个代理采用的学习目标函数，在增加难度的同时保留多样性。代理的参数通过强化学习进行更新。最终的代理是从联盟的纳什分布中采样的（无替换）。

随着自我博弈的进展星际争霸2 ai，越来越多成熟的战术逐渐被发展出来，这个过程类似于人类玩家发现战术的过程：新战术不断击败旧战术。

首次现场表演中输给了人类选手 MaNa

今年 1 月，AI 终于在世人面前首次亮相。然而，在一场与人类职业选手、前 WCS 亚军 MaNa 的现场比赛中，AI 被人类“狡猾”的战术所迷惑，遗憾落败。

经过几局比赛展现AI的实力后，现场比赛却落败，面对刚从电脑前站起来的MaNa，两位科学家David和Oriol只能尴尬地笑笑。

在这场比赛中，AI的一个缺陷暴露出来：除了具体的兵力分遣战术之外，智能体并没有形成灵活的兵力调配理念。MaNa的策略是：Prism和两个不死生物不断骚扰AI的基地，一旦返回防守就立刻飞走，等AI兵力出动再继续骚扰。因此，面对MaNa灵活的兵力调配策略，它只能被动应对，从而无法对MaNa形成有效的攻击，这也导致了它最终的失败。

毫无疑问，作为人工智能技术的领先研究机构，中科院的项目不仅引发了全球对人工智能技术的关注热潮，也为一些领域的新技术落地找到了方向。然而在《星际争霸2》中，人工智能却遭遇了前所未有的挑战。这家烧钱公司最终能找到解决方案吗？