本篇文章给大家谈谈云计算扇区将如何改组，以及对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

目前，云计算提供商已提供从开发人员体验到硬件的端到端解决方案：

如果云计算提供商专注于底层，而其他（纯软件）提供商专注于上层？

我对云计算提供商（AWS，Azure，GCP）有以下预测：

云计算提供商将越来越多地关注堆栈的底层；基本上，通过API租用数据中心的容量，其他纯软件提供商将构建数据库，运行代码等。

五年后，您可以来打我的脸。但是我认为Redshift的故事很好地解释了这些观点。

云计算的发展

在Redshift出生之前，Teradata是该市场的主要参与者，在本地推出。当时的初创公司拒绝了SQL，并且使用Hadoop SQL似乎也有些笨拙。 RedShift是AWS（也称为OLAP数据库）提供的数据仓库。通过AWS获得许可的数据库管理系统提供商Paraccel于2012年推出了RedShift。

RedShift是当时在云中运行的第一个数据仓库。 RedShift立即降低了小公司执行数据分析的障碍。企业不必自己构建任何基础架构，也不必整天编写自定义MapReduce或Reload Jobtracker。取而代之的是，企业可以在AWS中启动红移集群，为其提供大量数据，然后正常运行。

同样在2012年，我偶然与Snowflake的创始人共进午餐，第二天找到了一份工作。当时的雪花很小，但现在它是一家市场价值超过1000亿美元的上市公司。总体而言，Snowflake的产品类似于Redshift。

但是，雪花和红移的建筑差异很大。 Snowflake很早就完成了完全的脱钩。 AWS于2016年推出了总部位于Presto的Athena，并于2017年推出了RedShift Spectrum，使用户可以通过RedShift查询S3中的数据。 RedShift现在仅启动无服务器产品，但它们可能应该是。

RedShift首次发布时确实带来了很多好处。 AWS拥有庞大的规模经济，能够控制基本资源（EC2）并在建筑软件上进行更大的投资，甚至可以补贴Redshift开发。

8年后，情况有所改变。雪花已经超越了红移。

什么力量支持雪花等公司的发展？这对其他云产品意味着什么？有些人认为，最低水平的云服务纯粹是产品服务。因此，为了获利，至少需要完成以下至少一个：

在堆栈顶部赚钱。在堆栈中使用更高的服务锁定客户，然后从堆栈的底部赚钱。

从历史的角度来看，这些都是有道理的。但是一些有趣的事情正在朝另一个方向发展：

对“头软件”的竞争变得极为激烈。许多初创公司正在追求由风险投资驱动的热点，并愿意投资数十亿美元的软件开发。云计算提供商可能很乐意从底层赚钱。利润率还不错，提供商仍然非常锁定。

初创公司纷纷涌入云计算

从未有这么多公司寻求云计算服务：

在此期间发生了什么？我认为至少有三个不同的因素：

大公司的激励机制通常会抑制新思想的出现。同时，风险投资公司正在该领域投资。如果您是一个有抱负的人，您会在AWS工作，加入早期创业公司还是创业？预计创新将从大公司转移到初创企业。软件提供商可以同时为所有云计算提供商开发。对于Snowflake来说，我认为这确实是个好消息，因为早期客户非常关注多云。 Snowflake还扩大了其市场规模，甚至超过了任何云计算提供商。许多成功的云产品始于内部服务。亚马逊，Google和Microsoft已经设置了示例，经过大规模的内部测试，他们发现这些工具非常适合其大型企业客户。但另一方面，由于过度关注规模，可靠性和可配置性，开发人员的经验已成为攻击向量，尤其是中型市场和小型企业可能更关心提高开发人员的生产率。 Uber，Netflix和Airbnb等较小的公司的团队将留下来商业化内部工具（通常是通过开源的中间步骤）。这些工具在主观上更倾向于专注于开发人员的体验。

云计算提供商们怎么盈利

据报道，EC2的利润率约为50，而AWS的总利润率约为60。这意味着，如果客户每年花费100万美元用于红移，那么AWS在还清EC2的运营成本和折旧费用后的毛利润约为500,000美元至700,000美元。但是，如果客户给雪花每年的预算为100万美元，那么回到AWS将有大约40万美元，因此AWS的毛利润约为200,000美元。

这对AWS似乎有点不好吗？这还不确定。根据财务报告，Snowflake预计2022年的研发成本将占公司收入的20，销售和营销成本将为48。好吧，在100万美元的收入中，雪花的成本为70万美元。但是也许AWS仅花费300,000至40万美元来产生相同的收入。这似乎是合理的。

现在我弄清楚了。 AWS面临同样的情况，但实际上，它将建造和销售软件的所有成本都“通过”给Snowflake等公司。这对他们来说是一笔不错的选择。

AWS构建软件服务的另一个原因是增加用户粘性。红移本身可能不是一棵货币树，但它减少了EC2上的搅拌。

作为CTO，我在六年的云迁移中没有考虑过这一点。像大多数公司一样，我的公司在工程师的薪水上花费的钱比云计算本身要多得多。除非云计算支出成为毛利润的重要组成部分，否则不值得将宝贵的时间花在云计算迁移上，这只有少数公司才能做到。

企业不能选择云计算提供商购买最便宜的数据库并在其上运行它。企业希望在同一云提供商和同一数据中心运行。在雪花，汇合和mongodb（Atlas）的注册过程中提出了两个问题：1。您是哪个云计算提供商？ 2。在哪个地区？请注意，第一个问题的选项是AWS，GCP和Azure。

云迁移可能带来的另一个问题：企业可以节省多少钱？我认为价格战不重要，因为没有人愿意开始战斗。处于相当稳定的寡头位置非常舒适。如果我是云计算提供商，我将不会更改现状。

2030 年的云计算

转向云计算的过程已经存在了大约10年。尽管我们构建软件的方式已经改变，但我认为它仍处于起步阶段。

主要变化通常分为两个阶段。当新技术出现时，人们将使用最简单的方式来保持现有世界的概念模型。真正的转换仅在我们开始重新审视消费模式时才发生，因为新世界为价值创造开辟了道路。例如，当苹果开始在线销售音乐时，我们消费音乐的方式没有重大变化。但是，当像Spotify这样的提供商意识到所有权不再重要时，就会发生真正的变化。

从这个角度来看，过去10 - 15年看起来有点像一个愚蠢的“促销和转移”。我们只是将计算机放入云中，这还远远不够。我们可以专注于构建应用程序代码，而不必担心基础基础架构。

大多数开发人员不与云计算提供商互动，我不会感到惊讶。另一个令人兴奋的领域是交易数据库。但是我认为最大的变化是软件提供商将越来越多地运行客户代码。

这个想法不是Novel——2 Heroku于2007年发行，AWS Lambda于2014年发行。在过去的几年中，Kubernetes一直很有趣，这仍然是一种不可避免的趋势：朝着完全“无服务的”世界发展。

现在，云中的计算机利用率非常低，我想平均CPU利用率仅为10。有一种观点认为，云计算提供商需要在云上运行软件，他们必须自己使用它来促进云采用。但是，他们已经有很多东西可以交付。当市场成熟时，他们可以将精力集中在拥有最大优势的领域。

一些预测

云计算市场的收入每年增长到100亿美元。这几乎完全没有争议。大多数工程师不是直接与云计算提供商互动，而是通过这些提供商提供的服务。数据库市场（OLAP，OLTP，您可以想到的任何事情）将由云计算主导，并将完全在底部抽象。将有一些惊人的方法来解决开发人员体验问题，这些问题当前正在阻止无服务器解决方案。初创企业和云计算提供商之间将有很多合作。云计算提供商可能会放弃一个领域，并尝试成为初创企业的首选合作伙伴。就像Hadoop在2009 - 2013年一样，Kubernetes只会受到人们的喜爱五年，但世界将继续前进。云计算中的资源利用率将大大改善，工程师在资源分配和分配上花费的时间将通过数量级减少。 IBM最终放弃了“混合多云”。 YAML将在餐桌上成为年长开发人员的话题。当这个话题开始时，这也意味着该党即将结束。