大家好，今天来为大家解答Dify已有2年的历史，V1.4.0添加了多模式LLM输出和可编辑的问题这个问题的一些问题点，包括也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

v1.4.0 中的新功能

Dify 2岁！一个新的外观，一个新品牌，一个不变的任务。想象一下，如果每个想法都可以成为AI代理。有了Dify，“如果”可以提出问题，您可以构建问题。查看新的dify.ai并立即开始构建您的假设。

新功能和增强功能

深色模式

引入了一个主题开关，该开关很容易在光和黑暗模式之间进行切换，非常适合那些深夜编码会话。单击化身体验！此功能有助于减轻眼睛疲劳，并允许自定义用户界面以匹配首选项。

多模态 LLM 输出

平台现在支持多模式输出，允许LLM在LLMNODE中处理文本和图像。此功能增强了数据相互作用的丰富性并增强了模型的功能。现在，您可以使用Gemini 2.0 Flash EXP模型尝试这些新功能！此集成确保您的AI可以无缝处理并响应文本和视觉数据。

可编辑的问题

可以增加对问题的控制，从而允许在该问题上线之前进行编辑。此更新可确保可以调整问题的清晰度和相关性。

错误修复和改进

增强了REDIS管理：支持Redis客户端缓存以优化数据处理（尽管它是开箱即用的），从而改善了整体系统性能。强大的工作流程管理：解决工作流程中的许多不一致和错误，确保更顺畅，更可靠的整体操作。现在，工作流可以更优雅地处理节点失败。

更改内容

Add MAX_TASK_PRE_CHILD for Celery Delete unstructured API key check refactoring: Switch to dynamic version control in Package Configuration Features: Clean the table message_files first and then look for orphan files Fix: Fix entryPoint script fix that lacks environment variables Fix: Fix embedded chatbot style on relatively wide screen chore: Improve FILES_URL configuration test (graph-engine-test): Modify assert条件修复（workflow_cycle_manage）：没有节点无法更新在Workflow_node_node_executions docker docker docker cottable Image映像图像壮举（API）：使用json_repair来修复无效的json并生成结构化的输出fix（网络）：Web（Web）访问：GitHub -Langgenius/Dify: Dify是一个开源LLM应用程序开发平台。 Dify的直观界面结合了AI工作流程，RAG管道，代理功能，模型管理，可观察性功能等，让您迅速从原型转到生产。