刚才Openai最强的编程代理商推出了Chatgpt

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机器心脏社论部

从编程开始，代理商将于今年滚开！呢呢

昨天，Openai首席执行官Ultraman预览了一项新的研究，使每个人的胃口都激增。

刚才，答案已经揭示了！ Openai宣布已在Chatgpt中引入了Codex的研究预览。

Codex是一种可以并行处理多个任务的云软件工程代理，包括写作功能，回答与代码库相关的问题，修复错误以及提交拉动请求进行审查。而且，每个任务都在其独家的云沙盒环境中运行，并预加载代码库。

Codex背后的模型是Codex-1，它是OpenAI O3的版本，专门针对软件工程进行了优化。它使用强化学*来训练各种环境中的实际编程任务，并且生成的代码能够高度反映人类的风格和PR偏好，准确遵循说明，并可以迭代进行测试，直到获得合格的结果为止。

从今天开始，Codex将适用于Chatgpt Pro，Team和Enterprise用户，以及以及EDU用户将很快在线提供。

每个人似乎对Openai的新代理产品感到非常兴奋。有人说他们感到震惊，迫不及待地想体验它。十年前我学*编程时，我绝对没想到这是可能的。

有些人还认为，云代理商Codex实际上可以自行构建，修复和交付功能，感觉就像该软件已经开始大规模写作。

其他人已经挺身而出，经过大量对法典进行了测试后，发现它正常工作时，几乎更好地“模拟”代码在做什么以及它的外观。

接下来，让我们看看官方的例子。法典可以并行处理多个任务：

例如，如果要求Codex“查找尽可能多的topos和语法错误并修复它们”，它将检查代码库的可维护性和错误：

固定/diff错误在文件名中具有特殊字符：

创建并使用default_alcatraz_timeout常数：

法典的工作方式

从今天开始，用户可以通过Chatgpt侧边栏访问Codex，输入提示，然后单击“写代码”按钮以执行新的编程任务。

如果您需要询问有关代码库的问题，请单击“问”。每个任务均在已预加载用户代码库的独立隔离环境中处理。 Codex具有读写文件的能力，并且可以运行各种命令，包括测试框架，代码检查器和类型的Checkers。任务完成时间通常为1至30分钟（取决于复杂性），用户可以实时查看Codex的处理进度。

任务完成后，法典将将其修改提交给独家环境。通过终端日志引用和测试输出记录，Codex为所有操作提供了可验证的证据链接，从而使用户可以追踪整个任务执行过程。用户还可以查看结果，请求进一步的修改，创建GitHub拉动请求或将更改直接集成到本地环境中。在产品中，用户可以将Codex环境配置为无限接近实际开发环境。

即使没有代理，Codex-1也表现出强大的性能。MD文件或在编码评估和内部基准测试时进行自定义脚手架。

建立一个安全可靠的智能机构

设计法典时，OpenAI优先考虑安全性和透明度，以便用户可以验证其输出。用户可以通过参考，终端日志和测试结果检查法典的工作。

与O3相比，Codex-1总是生成更清晰的补丁程序，以立即进行手动审查并集成到标准工作流程中。

Codex与O3的比较：

Openai说，法典代理在云中的安全隔离容器中完全运行。在任务执行期间禁用Internet访问，以确保代理只能与以下内容进行交互：通过GitHub存储库明确提供代码，用户通过设置脚本配置的预安装依赖项，并且代理无法访问任何外部网站，API，API或其他服务。

法典定价如何？

Codex使用昂贵吗？

从今天开始的OpenAI桌子将向Chatgpt Pro，Enterprise和Team用户打开法典。在接下来的几周中，用户可以免费享受Codex并探索其功能。此后，他们将引入速度有限的访问权限和灵活的按需付费选项，以供用户购买额外用途。

对于使用Codex-Mini-latest开发的用户，可以通过响应API调用该模型，并定价为：

输入令牌：每百万产量代币15美元：另外，Openai表示，Codex仍处于开发的早期阶段。作为研究预览，它目前没有某些功能，例如前端工作所需的图像输入支持，以及在法典操作过程中实时调整代理的能力。

此外，远程代理的性能比交互式编辑慢，这可能需要一些适应时间。但是，随着时间的流逝，与Codex代理商的合作将变得越来越像与同事的同步合作一样。

最后，Openai表示，它计划将来推出更多互动和灵活的代理工作流程。