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就在今天（4月17日）清晨，Openai继续推出两个新的O系列推理模型——O3和O4-Mini，并承诺要取代以前的O1和O3 Mini。更重要的是，O3和O4-Mini不仅具有更强的推理功能，而且还支持将图像直接包含在“思考过程”中，而且还支持可以独立使用所有CHATGPT工具的第一个推理模型。它被正式称为：

“到目前为止，我们发布的最聪明的模型代表了Chatgpt能力的飞跃。”

我们不会谈论是否飞行，但是有一件事确实使人们关心。 OpenAI首席执行官Sam Altman于今年2月在X平台上公开披露了内部模型路线图，并指出GPT-4.5（Orion）将是“ OpenAI的最后一个非推断（思维链）模型”，并表示随后的GPT-5将整合GPT系列和O系列模型：O系列模型：O Series Model：O Series Model：

“不再将O3作为独立模型引入。”

图片/X

但是现在，当时山姆·奥特曼（Sam Altman）的承诺似乎都没有得到实现。 OpenAI不仅发布了新的GPT-4.1系列非推理模型，而且还独立启动了O3推理模型。而且有GPT-5一直生活在谣言中，我们今年夏天真的可以看到吗？

OpenAI 又发一波模型，o3是最特别的一个

在GPT-4.1系列O3和O4-Mini发行之前，人们对太多的OpenAI型号的投诉实际上猖ramp。他们不仅普通的ChatGpt用户，而且许多开发人员，他们还认为OpenAI的模型阵容使“很难选择”。

幸运的是，尽管Openai在过去两天中发布了几种新车型，但至少有一些“旧型号”同时被切断。 GPT-4.1正式启动后，OpenAI宣布将于4月30日在Chatgpt上完全启动GPT-4车型，并将在API中删除GPT-4.5预览版（对于开发人员）。

作为一般码头模型，GPT-4.1实际上分为旗舰版本，迷你版和纳米版本，支持多达数百万美元的令牌上下文。就性能，成本和速度而言，它比当前最重要的GPT-4O系列模型要好，但目前仅适用于开发人员启动API。

但是，如果GPT-4.1代表Openai，O3和O4-Mini的现在，则可能代表Openai的未来。随着Openai对推理模型的探索的最新成就，O3和O4-Mini是第一个真正将图像理解能力真正纳入思想链中的人。

图片/Openai

简而言之，它不仅识别信息，而且还将这些视觉输入纳入思维过程中，并成为完整逻辑链的一部分。与诸如GPT-4O之类的多模型模型不同，尽管GPT-4O可以“查看图片”，但更多的是提供自然语言响应，而O3和O4-Mini的图像处理是解决问题——，这是推理的一部分。

同时，由于最强的官方认证的模型——O3也是第一个调用所有ChatGpt工具的推理模型，包括搜索网络，Python，Python，Image Generation，Image Expranting，Code Explieter，文件阅读等，并且具有与O1，O3相同的延迟和成本，在ChatGpt中实现了更高的效果。

但是实际的表现仍然是体验的结果。

OpenAI「最强推理模型」上手：名副其实

对于推理模型，推理能力自然是当务之急。让我们首先提取一个道德推理问题，该问题测试了模型的推理能力。我们还比较了两个顶级模型，即DeepSeek-R1和Gemini-2.5-Pro。

但是在答案揭示之前，关于O3的最惊人的事情是思维过程的严格而流利的推导。相比之下，DeepSeek-R1的思维过程似乎很漫长而重复。人们已经考虑了很长时间，但是最终的答案很难满足。

图片/LEI技术

在DeepSeek-R1的回答中，它实际上仅回答了“愤怒的原因”，而没有回答“崩溃的原因”。在Gemini-2.5-Pro的回答中，尽管“女儿说谎”的因素是进一步的理由，但也很难导致“父亲崩溃”。

图片/LEI技术

O3完美地捕捉了“色盲”的关键判断，并基于生物遗传知识进一步得出了最终解释。这里应该提到的是，DeepSeek-R1实际上提到了思维过程中“色盲”的点，但它认为它在推导方面并不有效。

此外，O3和O4-Mini的重大突破正在将视觉能力纳入思维链中，这比阿里巴巴启动的视觉推理模型QVQ-MAX更进一步。

您可以上传机场照片，该照片将确定终端建筑物，乘客流量和身份证系统，然后结合您的问题以完成空间流的计划或问题诊断。这种“图像不是输入材料，而是推理中涉及的变量”的设计也是O系列推理模型过去没有的东西。

更重要的是，它可以实时考虑基于图像的分析策略。

例如，最近，AI行业中非常关键的事情之一是，United Modai社区（United Modai）社区几天前刚刚推出了付款MCP服务器，使AI代理商可以打开“货币化”的付款链接。我拍摄了一个演示视频，并将其发送给O3，询问“视频中显示技术的钥匙”，甚至没有告诉任何背景信息。

图片/LEI技术

在实际测试中，O3将从不同时间提取关键框架以了解视频，并将其自己的分析，推理和网络功能结合起来，以清楚地找到Alipay的“付款McPserver”，并分析Alipay的“付款McPserver”的关键意义。

不仅如此，在有关简短视频优化的测试中，O3还被要求分析背景数据并组合视频故事板以优化策略。该输出不仅涵盖了核心策略，例如“保留人员3秒，节奏编辑，文案钩”等核心策略，而且还符合特定的视觉节奏建议。

图片/LEI技术

从这些测试中，也可以看出，O3知道何时分析，何时搜索，何时调用工具以及何时进行总结。这个“主动思考+执行链”是当前大型模型集体演变的重要方向。

那么，这真的是迄今为止最聪明的型号OpenAi吗？从当前的经验来看，它的确值得它的名字，而且与不同的推理模型相比，它甚至是最强的。

010-10您认为最大的感觉是，它真正了解任务——，而不仅仅是了解您的意图。在思考过程中可以清楚地看到这一点，并且O3具有视觉理解，工具调用和强大的推理能力。

因此，使用O3后，有关GPT-5的那些想象力变得更加具体。